- Las investigaciones demuestran que las cargas de trabajo optimizadas en AWS pueden ser hasta cuatro veces más eficientes que las cargas de trabajo realizadas on-premise
Teorema Ambiental/Redacción
La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente la forma en que utilizamos la tecnología para hacer frente a algunos de los mayores retos del mundo, desde la atención sanitaria al cambio climático. A medida que ampliamos el uso de la IA, es importante minimizar también su huella medioambiental. Un nuevo estudio encargado por Amazon Web Services (AWS) y realizado por Accenture muestra que una forma eficaz de hacerlo es trasladar las cargas de trabajo de TI de la infraestructura local a los centros de datos de AWS en todo el mundo.
El informe “Cómo moverse a la nube de AWS reduce las emisiones de carbono”, estima que la infraestructura de AWS es hasta 4.1 veces más eficiente que la on-premise, y cuando las cargas de trabajo se optimizan en AWS, la huella de carbono asociada puede reducirse hasta en un 99 por ciento. El 85 por ciento del gasto global en TI de las organizaciones se realiza en sus propias instalaciones.
“El enfoque holístico de AWS hacia la eficiencia ayuda a minimizar tanto el consumo de energía como de agua en las operaciones de nuestros centros de datos, lo que contribuye a nuestra capacidad para servir mejor a nuestros clientes”, dijo Chris Walker, director de sostenibilidad de AWS.
Los clientes de AWS llevan varios años experimentando los beneficios en términos de eficiencia que supone migrar a AWS y desarrollar soluciones en AWS. Por ejemplo, la empresa mundial de genómica y salud humana Illumina redujo en un 89 por ciento sus emisiones de carbono al pasarse a AWS. Se espera que este tipo de eficiencia obtenida al aprovechar AWS frente a las organizaciones que mantienen su propia infraestructura de TI on-premise se haga más prominente a medida que el mundo adopte cada vez más el uso de la IA.
Esto se debe a que, a medida que las cargas de trabajo de la IA se vuelvan más complejas y requieran más datos, exigirán nuevos niveles de rendimiento de sistemas que completen millones de cálculos cada segundo, junto con la infraestructura de memoria, almacenamiento y redes. Esto requiere energía y tiene su correspondiente huella de carbono. Mientras que los centros de datos on-premise luchan por seguir el ritmo debido a sus limitaciones inherentes para impulsar la escalabilidad y la eficiencia energética, AWS está innovando continuamente para hacer de la nube la forma más eficiente de ejecutar la infraestructura y los negocios de nuestros clientes.
La investigación cuantificó la eficiencia energética y la oportunidad de reducción de carbono de trasladar las cargas de trabajo de los clientes de on-premise a AWS mediante la simulación y el análisis de las diferencias entre ellas. Una carga de trabajo es un conjunto de recursos y código para realizar tareas como ejecutar un sitio web de venta al por menor o administrar bases de datos de inventario.
El estudio analizó en primer lugar la cantidad de emisiones de carbono operativas e incorporadas (hardware de TI) que se evitarían simplemente trasladando las cargas de trabajo de la infraestructura local a AWS. Esto se denomina “Lift-And-Shift” en el informe. El informe también analizó cuánto carbono más se puede evitar cuando esas mismas cargas de trabajo se optimizan en el hardware de AWS, como su silicio especialmente diseñado para ejecutar modelos de IA, y comparó cada escenario en cuatro áreas geográficas: Estados Unidos y Canadá, Unión Europea, Asia Pacífico y Brasil.
AWS innova para aumentar la eficiencia y reducir la huella de carbono
AWS innova continuamente para hacer de la nube la forma más eficiente y sostenible de gestionar los negocios de nuestros clientes. Estas son seis formas en las que AWS innova para ayudar a las organizaciones a reducir su huella de carbono de TI:
1. Infraestructura del centro de datos diseñada para aumentar la eficiencia
Gracias a la ingeniería, desde la distribución eléctrica hasta las técnicas de refrigeración, la infraestructura de AWS es capaz de funcionar con una eficiencia energética más cercana a la máxima. AWS optimiza la utilización de los recursos para minimizar la capacidad ociosa y mejora continuamente la eficiencia de su infraestructura.
2. Mejorar la refrigeración de nuestras instalaciones
Después de alimentar los equipos de servidor de AWS, la refrigeración es una de las mayores fuentes de consumo de energía en nuestros centros de datos. Para aumentar la eficiencia, AWS utiliza diferentes técnicas de refrigeración, incluida la refrigeración por aire libre en función de la ubicación y la época del año, así como AWS utiliza datos en tiempo real para adaptarse a las condiciones meteorológicas. La implementación de estas innovadoras estrategias de refrigeración es más difícil a menor escala en un centro de datos típico en las instalaciones.
3. Transición a fuentes de energía sin carbono
En consonancia con el compromiso de Amazon de lograr cero emisiones netas de carbono en todas sus operaciones para 2040, AWS está llevando a cabo una rápida transición de su infraestructura global para igualar nuestro uso de electricidad con energía 100 por ciento renovable.
4. Silicio específico para cargas de trabajo de IA
Cuando se trata de ejecutar cargas de trabajo de IA complejas como grandes modelos de lenguaje (LLM), AWS ofrece una amplia selección de hardware. Para optimizar el rendimiento y el consumo de energía, hemos desarrollado silicio específico como el chip AWS Trainium y el chip AWS Inferentia para lograr un rendimiento significativamente superior al de instancias informáticas aceleradas comparables.
5. Prácticas de construcción más sostenibles
Aunque el estudio no tuvo en cuenta las emisiones incorporadas de infraestructuras no informáticas (como HVAC e iluminación), ya que SCI no las incluye, AWS también evalúa y optimiza continuamente el diseño de nuestros centros de datos, bastidores de servidores, salas de almacenamiento e infraestructuras de apoyo.
6. Estrategias eficientes de almacenamiento y replicación de datos
AWS proporciona herramientas y orientación que permiten a los clientes modernizar sus estrategias de administración de datos. Esto incluye mantener separados los datos activos “calientes” de los conjuntos de datos inactivos “fríos” mediante los servicios de almacenamiento totalmente administrados de AWS. Además, AWS ayuda a los clientes a optimizar sus procesos de replicación de datos reduciendo el tamaño de la replicación y los requisitos de rendimiento, lo que se traduce en una disminución del consumo de energía y de las emisiones de carbono.
Fotografía: AWS
